非制式環境教育分析與優化

合作組織:台灣環境品質文教基金會 (組織官網連結)
專案負責人:尹崇安|參與志工:張沛詠、邱思嘉、呂明真|專業領域:資料整理與視覺化分析
線上與組織溝通及討論
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問題描述


希望藉由資料清理及視覺化分析的自動化,協助組織快速了解每次各校環境教育活動的報名及實際執行的狀況。


解決方案


第一階段:蒐集原始資料 & 資料評估

梳理組織現有可用資料,包括 22 份環品會活動報名與舉行的資訊,其中記載活動名稱、時間、學校資訊、講者等相關活動資訊。

由於需要其他像是偏遠學校資訊,也參考台灣政府提供的開源資料(須定期更新以獲取最新資訊),包括:

  1. 學校代碼資訊:提供學校代碼之資訊;包含各級學校資訊。
     (開放資料來源:https://data.gov.tw/dataset/101539)

  2. 原住民學校資訊:原住民地區國小名錄;包含學校名稱、學校代碼、山地別等資訊。
    (開放資料來源:https://data.gov.tw/dataset/28583)

  3. 偏遠學校資訊:偏遠地區國中小名錄;包含學校名稱、學校代碼、地區屬性等資訊。
    (開放資料來源:https://data.gov.tw/dataset/28582)


第二階段:資料清理與整併

歷年資料格式不一,因為未來希望透過程式自動化整理,需先透過一次性的資料清理及整併統合出一致的資料格式,除此之外也將原本混雜在一起的場次報名資料實際舉辦資料分開統計,方便後續能做統計比較。


第三階段:資料前處理及視覺化分析的自動化

針對統一格式後的資料運用 PowerBI 進行自動化的資料前處理及視覺化分析,以供了解整體活動辦理的資料輪廓。未來組織只需更新每次活動的資料上去,在 PowerBI 按更新資料源,便可知道最新的活動統計結果。

成果展示

透過視覺化工具,LightWill得以幫助組織瞭解過去服務學校之分布及頻率,並進一步調整未來學校服務計畫。

右側圖表計算過去學校報名成功率,組織可以透過檢視報表以得知是否有被遺漏的學校;左下圖表加入學校屬性。除此之外使用者可以透過點擊左上方圖表進行區域篩選,適用於地區限制之專案。


建議與未來展望

  • 固定輸入資料的格式

  • 完整文件說明方便下一位接手的人理解與使用

  • 當累積一定數量的資料,可進行更多進階統計分析


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